AI技術を用いたレコメンドソリューションが株式会社ウィゴー（本社：東京都港区、代表取締役社長：園田 恭輔）に採用されたことをお知らせいたします。

今回のAIレコメンドソリューションでは、①アイテムレコメンド、②スタッフレコメンド、③コーディネートレコメンドに取り組み、WEBサイト、アプリ、メール、LINE、Push通知でone to oneを実施していく予定です。

ウィゴーでのAIレコメンドソリューション活用について

古着販売のほか、ストリート発のカルチャーを軸に多岐にわたる商品開発を行うブランド「WEGO/ウィゴー」などを展開するウィゴーでは、2024年にCDP・MAとして「AIMSTAR（エイムスター）」を導入し、顧客の行動などをトリガーにしたマルチチャネルのOne to One施策を実施しています。
今回、WEBサイト・アプリ側に本格的なレコメンド機能を搭載してさらなる顧客体験の向上とサービスグロースを推進するため、GROWTH VERSEはAIレコメンドソリューションの提供を開始いたします。 AIMSTARを活用したカート落ちやセグメントに応じたメール、LINE、Push通知に取り組んでいる中、よりレコメンドの精度をあげていくためにもAIレコメンドソリューションを活用していく予定です。
また、AIMSTARに統合した様々なデータをもとにAIレコメンドを実施することで、施策結果をすぐにデータとして蓄積し、レコメンドモデルの継続的な自動チューニングを行うことでさらに精度をあげていくことが期待できます。

今回のレコメンドソリューションでは、①アイテムレコメンド、②スタッフレコメンド、③コーディネートレコメンドに取り組んでいきます。

① アイテムレコメンド
購買・閲覧傾向ベースでレコメンドを実施していきます。「商品Aを購入している人はこんな商品も購入しています」「商品Aをチェックしている人はこんな商品もチェックしています」といったアイテム軸のレコメンドや、○○様へのおすすめをエリア内に表示させるユーザ軸のパーソナライズレコメンドなどを行います。

② スタッフレコメンド
各スタッフコーデページ閲覧などの行動データから、スタッフの抽象的なファッション傾向をAIが学習し、お客様の好みにあったスタッフをおすすめします。

③ コーディネートレコメンド
アイテムに対する顧客の行動データから、アイテムの抽象的な表現をAIが学習し、お客様の好みにあったコーディネートをおすすめします。